Quiénes somos.

Somos economistas en Ecuador y ayudamos a decidir con datos: convertimos información dispersa en decisiones que se pueden explicar y defender.

El equipo.

Dos economistas que acompañan cada proyecto, desde ordenar los datos hasta dejar algo que tu equipo puede usar.

Cofundadora · Economista

Daniela Chávez

Economista de la Universidad de las Américas, con experiencia en pagos internacionales, inversiones y mercado de valores. Automatiza procesos financieros para que los equipos dejen de hacer a mano lo que puede hacerse solo, e investiga con datos del Censo 2022.

  • Finanzas internacionales
  • Procesos automáticos
  • Análisis de datos
  • Machine learning
  • Investigación
Formación
Economista, Universidad de las Américas (UDLA). Cursa la Maestría en Ciencia de Datos en la Universidad San Francisco de Quito (USFQ) y el Diplomado en Business Intelligence e Inteligencia Artificial.
Certificaciones
  • MongoDB Overview: Core Concepts and ArchitectureMongoDB · Sep 2026
  • Data Science Essentials with PythonCisco · Ago 2026
  • Data Science Program (GCI World)Matsuo-Iwasawa Lab, Universidad de Tokio · Ago 2026
  • Fundamentos de AWSSociedad Ecuatoriana de Estadística · Jul 2026
  • Economía ComputacionalCAF, Banco de Desarrollo de América Latina · Jun 2026
  • AI and Digital Transformation in GovernmentSaïd Business School, Universidad de Oxford, y UNESCO · Jun 2026
Investigación
«La relación entre la pobreza por NBI y la emigración en los hogares ecuatorianos en el 2022», Congreso AEE 2026. Coautora de un estudio que agrupa hogares con migrantes del Censo 2022 según su perfil.
Herramientas
Python, SQL, R, Stata, Excel, MongoDB, BigQuery.

Cofundador · Economista

Wilson Morales

Economista de la Escuela Politécnica Nacional, con experiencia en análisis financiero, estadística y ciencia de datos. Convierte problemas de riesgo, regulación y negocio en herramientas que se pueden repetir y revisar, desde conseguir y validar los datos hasta dejarlos funcionando.

  • Análisis financiero
  • Modelos estadísticos
  • Machine learning
  • Automatización
  • Tableros y reportes
Formación
Economista, Escuela Politécnica Nacional (EPN). Cursa la Maestría en Economía en la EPN y el Diplomado en Business Intelligence e Inteligencia Artificial.
Certificaciones
  • Especialización Internacional en Data Science (592 h)Florida Global University / CEL-GEM · 2026
  • Data Science Program (GCI World)Matsuo-Iwasawa Lab, Universidad de Tokio · Completado en 2026
  • AI and Digital Transformation in GovernmentSaïd Business School, Universidad de Oxford, y UNESCO · Jun 2026
  • Economía Computacional (120 h)CAF, Banco de Desarrollo de América Latina · 2025
Experiencia
Análisis comercial con proyección de ventas y zonas de alto potencial. Modelos de riesgo financiero. Reportes y tableros que se actualizan solos.
Herramientas
Python, R, SQL y PostgreSQL, Power BI, Docker, AWS.

Cómo pensamos.

Tres ideas que guían cada diagnóstico, piloto e implementación.

Empezamos por la decisión

¿Qué necesitas decidir y cómo sabremos que salió bien? Por ahí empezamos, antes de elegir una herramienta o un modelo.

Evidencia que se puede revisar

Fuentes, transformaciones, supuestos, versiones y limitaciones quedan documentados. Si el dato no sostiene una conclusión, lo decimos.

Herramientas que tu equipo usa

Entregamos un tablero, un modelo o un flujo que tu equipo usa desde el primer día, y lo dejamos documentado para que no dependa de nosotros.

Conversemos sobre tu reto.

Cuéntanos qué necesitas decidir. Te respondemos con un siguiente paso concreto, sin compromiso.

Agenda un diagnóstico